Business Analytics Consulting - Spring 2025

MBA 691-001
Fermé
Providence College
Providence, Rhode Island, United States
Il / Lui
Associate Professor
1
Chronologie
  • février 10, 2025
    Début de expérience
  • février 18, 2025
    Status Report 1
  • février 21, 2025
    Virtual Check-In #1
  • mars 18, 2025
    Status Report 2
  • mars 21, 2025
    Virtual Check-In #2
  • avril 8, 2025
    Status Report 3
  • mai 12, 2025
    Fin de expérience
Expérience
1/1 match de projet
Dates fixées par le expérience
Entreprises privilégiées
N'importe où
Tout type de entreprise
N'importe qu'elle industrie

Portée de Expérience

Catégories
Visualisation des données Analyse des données Modélisation des données Data science
Compétences
business analytics data processing real world data tableau (business intelligence software) consulting problem solving
Objectifs et capacités de apprenant.es

Providence College’s Business Analytics Consulting course seeks to connect learners with organizations to tackle real-world data challenges. The students are skilled in data processing and problem-solving, using tools such as Excel, Alteryx, and Tableau.


Apprenant.es

Apprenant.es
Finissant
Niveau Intermédiaire, Avancé
27 apprenant.es dans le programme
Projet
60 heures par apprenant.e
Les Professeur.euses affectent les apprenant.es à des projets
Équipes de 4
Résultats et livrables attendus

By collaborating with this experience, employers will receive:

  • A comprehensive report summarizing the project findings and actionable recommendations.
  • A final presentation where students present their solutions and address questions.



Chronologie du projet
  • février 10, 2025
    Début de expérience
  • février 18, 2025
    Status Report 1
  • février 21, 2025
    Virtual Check-In #1
  • mars 18, 2025
    Status Report 2
  • mars 21, 2025
    Virtual Check-In #2
  • avril 8, 2025
    Status Report 3
  • mai 12, 2025
    Fin de expérience

Exemples de projets

Exigances

Ideal projects include opportunities for students to apply their skills to solve real-world business challenges. Projects could focus on:

  1. Customer Segmentation Analysis: Using customer data to identify segments and tailor marketing strategies.
  2. Predictive Sales Modeling: Building a predictive model to forecast sales performance and trends.
  3. Inventory Optimization: Analyzing inventory data to reduce costs and improve supply chain efficiency.
  4. Website Traffic Analysis: Utilizing web analytics to improve user experience and conversion rates.
  5. Employee Turnover Analysis: Investigating workforce trends to improve employee retention strategies.