Data Analytics in Business (F 2025)

Ouvert Clôture le septembre 10, 2025 / 2 places restantes
Contact principal
Mercy University
Dobbs Ferry, New York, United States
Assistant Professor
(1)
3
Chronologie
  • septembre 18, 2025
    Début de expérience
  • novembre 13, 2025
    Fin de expérience
Expérience
2 projets souhaités
Dates fixées par le expérience
Entreprises privilégiées
N'importe où
Tout type de entreprise
N'importe qu'elle industrie

Portée de Expérience

Catégories
Bases Visualisation des données Analyse des données Data science
Compétences
predictive modeling online communication data analysis research data visualization
Objectifs et capacités de apprenant.es

Looking to elevate your organization, and bring it to the next level? Bring on students from Mercy University to be your student-consultants, in a project-based experience. Students will work on one main data analysis-visualization project over the course of a term, connecting with you as needed with virtual communication tools.

Students in this program focus on the collection of, and analysis of, data. They learn how to objectively manipulate data into useable data sets, including visual data analytics to help make data backed decisions for more thorough analysis, and use predictive modelling to ascertain future patterns and trends.

Apprenant.es

Apprenant.es
Finissant
Niveau Débutant, Intermédiaire
4 apprenant.es dans le programme
Projet
20-30 heures par apprenant.e
Les apprenant.es s'auto-attribuent
Équipes de 2
Résultats et livrables attendus

Deliverables are negotiable, and will seek to align the needs of the students and the organization.

Some final project deliverables might include:

  1. A 10-15 minute presentation on key findings and recommendations
  2. A detailed report including their research, analysis, insights and recommendations
Chronologie du projet
  • septembre 18, 2025
    Début de expérience
  • novembre 13, 2025
    Fin de expérience

Exemples de projets

Students in groups of 2-3 will work with your company to identify your needs and provide actionable recommendations, based on their in-depth research and analysis.

Project activities that students can complete may include, but are not limited to:

  • Effective data collection
  • Collecting and cleaning data from multiple sources
  • Data manipulation and analysis
  • Storytelling and presenting with the data analyzed
  • Decisions that can be made based on the data and predictive modelling

Critères supplé mentaires pour entreprise

Les entreprises doivent répondre aux questions suivantes pour soumettre une demande de jumelage pour cette expérience:

  • Q1 - Case à cocher
     *
  • Q2 - Texte court
    How is your project relevant to the data analytics course?
  • Q3 - Case à cocher
     *
  • Q4 - Case à cocher
     *
  • Q5 - Case à cocher
     *