Applied Predictive Analytics for Business Insights

Contact principal
Conestoga College
Kitchener, Ontario, Canada
Il
Dr.
(2)
5
Chronologie
  • janvier 31, 2025
    Début de expérience
  • mai 1, 2025
    Fin de expérience
Expérience
3/2 match de projet
Dates fixées par le expérience
Entreprises privilégiées
Canada
Tout type de entreprise
N'importe qu'elle industrie

Portée de Expérience

Catégories
Apprentissage automatique Intelligence artificielle Analyse des données Modélisation des données Data science
Compétences
analytical skills mathematics machine learning predictive modeling artificial intelligence data visualization computer science data analysis statistics
Objectifs et capacités de apprenant.es

In the Predictive Analytics Program, a diverse group of students with backgrounds in mathematics, statistics, computer science, and business administration are equipped to tackle real-world data challenges. These students are proficient in leveraging Machine Learning and Artificial Intelligence to derive actionable insights from business data. By engaging with industry projects, they aim to apply their classroom knowledge to solve practical problems, enhancing their analytical skills while delivering tangible value to your business.

Apprenant.es

Apprenant.es
étudiant.e de cycle supérieur
Niveau Intermédiaire, Avancé
15 apprenant.es dans le programme
Projet
60 heures par apprenant.e
Les apprenant.es s'auto-attribuent
Équipes de 4
Résultats et livrables attendus
  • Comprehensive data analysis reports with actionable insights
  • Predictive models tailored to specific business needs
  • Data visualization dashboards for decision-making support
  • Documentation of analytical processes and methodologies
  • Presentation of findings and recommendations to stakeholders
Chronologie du projet
  • janvier 31, 2025
    Début de expérience
  • mai 1, 2025
    Fin de expérience

Exemples de projets

  • Developing a predictive model to forecast customer churn
  • Analyzing sales data to identify trends and optimize inventory
  • Creating a recommendation system for personalized marketing
  • Evaluating the impact of pricing strategies on sales performance
  • Designing a dashboard to monitor key performance indicators
  • Assessing the effectiveness of a recent marketing campaign
  • Predicting demand for a new product launch
  • Optimizing supply chain operations through data analysis

Critères supplé mentaires pour entreprise

Les entreprises doivent répondre aux questions suivantes pour soumettre une demande de jumelage pour cette expérience:

  • Q1 - Texte court
    Upon a satisfactory completion of the project, will you provide individual students a certification (or references) to justifiy their contribution on the project?