CAPFO - Consortium Apprentissage Expérientiel Francophone de l'Ontario
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RMIT Data Science Student Projects (Semester 2 2023)

Fermé
RMIT University
RMIT University
Melbourne, Victoria, Australia
Jayme Liu
Jayme Liu
Il / Lui
Industry Engagement Coordinator
(16)
5
Chronologie
  • août 30, 2023
    Début de expérience
  • novembre 10, 2023
    Fin de expérience
Expérience
1/1 match de projet
Dates fixées par le expérience
Entreprises privilégiées
N'importe où
Tout type de entreprise
N'importe qu'elle industrie

Portée de Expérience

Catégories
Apprentissage automatique Intelligence artificielle Visualisation des données Analyse des données Modélisation des données
Compétences
data analytics
Objectifs et capacités de apprenant.es

Students will dedicate 240 hours over a 12-week period to complete a data science-based project. We ask that the client e-meets candidates for 1 hour a week to keep them on track.

All learning activities in this course are based on applying data science knowledge in a process of planning and executing a substantial industry-led problem.

Student Skill set :

  • Data wrangling
  • Data engineering and visualisation
  • Analysis and insights
  • Machine learning/AI
  • Big data


Apprenant.es

Apprenant.es
étudiant.e de cycle supérieur
Tout niveau
5 apprenant.es dans le programme
Projet
240 heures par apprenant.e
Les apprenant.es s'auto-attribuent
Projets individuels
Résultats et livrables attendus

Please see examples of previous projects above as an indication of what can be achieved. Project outcomes can be discussed once a project has been proposed.

Chronologie du projet
  • août 30, 2023
    Début de expérience
  • novembre 10, 2023
    Fin de expérience

Exemples de projets

Exigances

Examples of previous projects:

· Prototype approach to identifying culture in businesses using natural language processing

· Predicting the weights of individual parts to estimate their effect on final product designs

· Analysing survey data to identify sentiment towards topics and product/brand

· Building of dashboards to summarise and analyse the company’s performance

· Cleaning and merging of multiple data sets to perform subsequent summarisation, analysis and automatic identification of relevant information

Critères supplé mentaires pour entreprise

Les entreprises doivent répondre aux questions suivantes pour soumettre une demande de jumelage pour cette expérience:

  • Q1 - Case à cocher
  • Q2 - Case à cocher